Udacity DLND课程项目常见问题汇总
自2017年五月起,我开始利用业余时间审阅Udacity深度学习基石纳米学位(DLND)的课程项目。在这一过程中,我发现有一些错误经常出现,同时有些问题也常在备注中看到,这个系列旨在对这些问题做个总结,方便学员参考。
- DLND项目一:构建神经网络模型预测共享单车需求量
- DLND项目二:构建CNN模型为图片分类
- DLND项目三:利用RNN模型生成电视剧本
- DLND项目四:基于RNN模型的机器翻译
- DLND项目五:构建GAN模型生成人像
- 利用Conda配置DLND课程项目运行环境
虽然是最早完成这个项目(英文版)的学员之一,但我接触深度学习的时间还比较短,很多理解难免存在偏差,如果您在阅读的过程中发现不当之处,或有想更进一步了解的问题,请留言或通过电邮与我联系。